ORCID ID:
Scopus AuthorID:
WoS ResearcherID:
SPIN-code:
AuthorID:
Баллы
Количество баллов по результатам публикационной активности - 8.94
Текущий отчетный период — квартал 3, 2026 г.
Учитываются публикации, внесенные в базу c 01-09-2025 по 31-08-2026
-
Балл 0Не входит в перечень категорий публикаций, подлежащих стимулированию, ,
Выявление и отслеживание Aurelia aurita с помощью компьютерного зрения для биологических систем раннего обнаружения загрязнений // Азовский бассейн и Приазовье: стратегические проблемы, угрозы и риски : материалы Всерос. науч. конгр. памяти чл.-корр. РАН Д. Г. Матишова (г. Ростов-на-Дону, 16–19 июня 2026 г.). Ростов-на-Дону : Изд-во ЮНЦ РАН, 2026. С. 462-465. https://app.from.ssc-ras.ru/uploads/files/2026/06/22/Сборник_Всероссийского_научного_конгресса_2026.pdf РИНЦЗапись создана: 30-07-2026 16:07 -
Балл 8.94Число соавторов публикации - 5
Целевой показатель госзадания:- Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в WEB of Science (WoS) - Q2 - Формула: 20/корень квадратный из Nавторов = 20/корень квадратный из 5 (2.2361) = 8.94
- Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в SCOPUS - Q2 - Формула: 10/корень квадратный из Nавторов = 10/корень квадратный из 5 (2.2361) = 4.47
, , , ,
A Computer-Vision Biological Early Warning System for Marine Pollution Detection Using Aurelia aurita as a Biosensor: Per-Animal Anomaly Detection of Diesel Exposure // Journal of Marine Science and Engineering. 2026. Vol. 14, iss. 13. Art. no. 1189 (27 p.). https://doi.org/10.3390/jmse14131189 БС 2 SCOPUS 0.605/Q2 WoS 3.200/Q2Запись создана: 07-07-2026 14:43

