Балл 0
Отсутствует экспертное заключение на публикацию
КБПР (методика 2025 г.) = 0
Количество соавторов публикации - 11
Публикация не попадает под расчет КБПР
Публикация не попадает под расчет КБПР
-
Табунщик В. А.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(11*2) = 0 -
Дрыгваль А. В.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(11*2) = 0 -
Дрыгваль П. В.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(11*2) = 0 -
Парубец О. В.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(11*2) = 0 -
Никифорова А. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(11*1) = 0 -
Фам К. Н.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(11*1) = 0 -
Братанов Н. С.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(11*1) = 0 -
Сафонова М. С.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(11*1) = 0
Статья в периодическом издании
Estimation of Gross Primary Production and Net Primary Production of Vegetation Cover for Low Mountain Sub-Mediterranean Landscapes Using Remote Sensing and Geoinformation Modeling
WoS 2.300/Q2 SCOPUS 0.508/Q2
| DOI | https://doi.org/10.3390/geographies6030081 |
|---|---|
| Язык | Английский |
| Журнал | Geographies ISSN: —; Онлайн ISSN: 2673-7086 |
| Год | 2026 |
| Выходные данные | том: 6; выпуск: 3; статья: 81; страниц (электронный ресурс): 17 |
| Авторы | |
| Даты |
Поступила в редакцию: 17.06.2026 После доработки: 10.08.2026 Принята к публикации: 14.08.2026 Опубликована: 18.08.2026 |
| Абстракт | Terrestrial vegetation cover is a critical component of the global carbon cycle, annually assimilating a substantial fraction of anthropogenic CO2 emissions. However, regional estimates of gross primary production (GPP) and net primary production (NPP) remain insufficiently studied, especially for ecologically sensitive areas such as the sub-Mediterranean landscapes of southeastern Crimea. The aim of this study is to calculate and map the spatio-temporal distribution of GPP and NPP across southeastern Crimea over the period 2001–2025 using Earth remote sensing data and geoinformation modeling. This study employed MODIS products (MOD17A2H collection 061) processed in the Google Earth Engine cloud platform, together with temperature and precipitation data (ClimateEU, CHIRPS). Statistical analysis included calculation of the carbon use efficiency (CUE) coefficient and correlation analysis. The results show that the mean GPP for southeastern Crimea is 1.13 kg C/m2 and the mean NPP is 0.61 kg C/m2, which exceed global average values. Maximum productivity is characteristic of natural forest communities (sessile oak, beech and juniper forests), whereas anthropogenically transformed landscapes (agricultural land, urban coenoses) exhibit the lowest values. The mean CUE is 0.54, with the highest values (0.63–0.66) recorded for agrocoenoses and steppes, and the lowest (0.49–0.57) for forests. A positive correlation between productivity and precipitation and a negative correlation with air temperature were identified, especially for forest ecosystems. This study fills a gap in regional primary productivity assessments and can serve as a basis for ecosystem monitoring under climate change and anthropogenic pressure. Ключевые слова: remote sensing, GIS, MODIS, carbon cycle, carbon use efficiency (CUE), R Studio |
| Сведения о финансировании, указанные в публикации | This work was conducted within the framework of the state assignment of the T.I. Vyazemsky Karadag Scientific Station–Nature Reserve of RAS–Branch of A.O. Kovalevsky Institute of Biology of the Southern Seas of RAS, on the topic “Spatial and temporal variability of the carbon cycle in the landscapes of southeastern Crimea: comprehensive analysis and modeling” (State Registration Number 125061006869-4). |
| URL | https://www.mdpi.com/2673-7086/6/3/81 |
| Дополнительные сведения |
Запись создана: 19-08-2026 10:18
Последнее изменение: 19-08-2026 10:22
Библиографическая ссылка:
Tabunshchik V., Drygval A., Drygval P., Parubets O., Nikiforova A., Pham C. N., Bratanov N., Safonova M., Petlukova E., Repetskaya A., Kalinchuk I. Estimation of Gross Primary Production and Net Primary Production of Vegetation Cover for Low Mountain Sub-Mediterranean Landscapes Using Remote Sensing and Geoinformation Modeling // Geographies. 2026. Vol. 6, iss. 3. Art. no. 81 (17 p.). https://doi.org/10.3390/geographies6030081
[WoS 2.300/Q2][SCOPUS 0.508/Q2]
Tabunshchik V., Drygval A., Drygval P., Parubets O., Nikiforova A., Pham C. N., Bratanov N., Safonova M., Petlukova E., Repetskaya A., Kalinchuk I. Estimation of Gross Primary Production and Net Primary Production of Vegetation Cover for Low Mountain Sub-Mediterranean Landscapes Using Remote Sensing and Geoinformation Modeling // Geographies. 2026. Vol. 6, iss. 3. Art. no. 81 (17 p.). https://doi.org/10.3390/geographies6030081
[WoS 2.300/Q2][SCOPUS 0.508/Q2]
Экспертное заключение: –
Белый список
Индексация на момент включения в базу:- Уровень БС
- –
Web of Science
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 2.300/Q2 (2025)
- Идентификатор
- –
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 0.508/Q2 (2025)
- Идентификатор
- –
- Статус
- Нет
- ID
- –
- EDN
- –