Балл 0
Отсутствует экспертное заключение на публикацию
КБПР (методика 2025 г.) = 20.001
Количество соавторов публикации - 3
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 1, K=20
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 1, K=20
-
Баяндина Ю. С.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(3*1) = 6.667 -
Греков А. Н.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(3*1) = 6.667 -
Вышкваркова Е. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(3*1) = 6.667
Статья в периодическом издании
Black Sea Planktonic Organisms as Bioindicators for Biological Early Warning Systems: A Systematic Review
WoS 3.000/Q2 SCOPUS 0.752/Q1 БС 1
| DOI | https://doi.org/10.3390/w18080899 |
|---|---|
| Язык | Английский |
| Журнал | Water ISSN: 2073-4441; Онлайн ISSN: – |
| Год | 2026 |
| Выходные данные | том: 18; выпуск: 8; статья: 899; страниц (электронный ресурс): 37 |
| Авторы | |
| Даты |
Поступила в редакцию: 03.03.2026 После доработки: 30.03.2026 Принята к публикации: 07.04.2026 Опубликована: 09.04.2026 |
| Абстракт | This is the first systematic review evaluating Black Sea plankton as biosensor organisms for Biological Early Warning Systems (BEWS)—real-time monitoring approaches that detect sublethal behavioral or physiological responses to pollutants before irreversible ecosystem damage occurs. The systematic literature review was guided by the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) approach, ensuring methodological transparency and applicability. A total of 140 publications from databases (Web of Science Core Collection, Scopus, PubMed, and Google Scholar databases) were included in the final analysis. We assess nine native planktonic taxa as candidates for automated video-based water quality monitoring, using a multi-criteria framework encompassing biological sensitivity, technical detectability, and practical feasibility. Three species emerge as the most suitable candidates: Aurelia aurita as a universal indicator (sensitive to copper, surfactants, petroleum, and microplastics; its large size enables standard video detection); Acartia tonsa for trace contamination (reproductive toxicity at metal concentrations 4–33× below regulatory standards); and Mnemiopsis leidyi for metal-specific discrimination (bioluminescent responses: 650% Zn, 430% Cu, and 350% Hg at 0.001 mg/L). Analysis of 140 publications reveals critical gaps: 33% of species lack toxicological data, 95% of studies test single toxicants despite natural mixture exposure, and microplastic methodology varies 1000-fold in particle size. Threshold analysis suggests planktonic sublethal stress at “safe” concentrations under current standards, suggesting inadequate protection of marine food webs. A complementary monitoring approach integrating these species with computer vision algorithms offers autonomous early-warning capability for Black Sea environmental management. Ключевые слова: Biological Early Warning Systems, biomonitoring, Black Sea, plankton |
| Сведения о финансировании, указанные в публикации | The study was supported by a grant from the Russian Science Foundation № 25-19-00551, https://rscf.ru/project/25-19-00551/ |
| URL | https://www.mdpi.com/2073-4441/18/8/899 |
| Дополнительные сведения |
Запись создана: 14-04-2026 16:43
Последнее изменение: 14-04-2026 16:46
Библиографическая ссылка:
Baiandina Iu., Grekov A., Vyshkvarkova E. Black Sea Planktonic Organisms as Bioindicators for Biological Early Warning Systems: A Systematic Review // Water. 2026. Vol. 18, iss. 8. Art. no 899 (37 p.). https://doi.org/10.3390/w18080899
[WoS 3.000/Q2][SCOPUS 0.752/Q1][БС 1]
Baiandina Iu., Grekov A., Vyshkvarkova E. Black Sea Planktonic Organisms as Bioindicators for Biological Early Warning Systems: A Systematic Review // Water. 2026. Vol. 18, iss. 8. Art. no 899 (37 p.). https://doi.org/10.3390/w18080899
[WoS 3.000/Q2][SCOPUS 0.752/Q1][БС 1]
Экспертное заключение: –
Белый список
Индексация на момент включения в базу:- Уровень БС
- 1
Web of Science
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 3.000/Q2 (2024)
- Идентификатор
- –
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 0.752/Q1 (2024)
- Идентификатор
- –
- Статус
- Нет
- ID
- –
- EDN
- –