SCI-INFO
SCI-INFO
База результатов деятельности
научных работников ФИЦ ИнБЮМ
Научно-информационный отдел ФИЦ ИнБЮМ
+7 8692 54-55-50
sci-info@ibss-ras.ru

Число соавторов публикации - 6
Целевой показатель госзадания:
  • Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в WEB of Science (WoS) - Q4 - Формула: 10/корень квадратный из Nавторов = 10/корень квадратный из 6 (2.4495) = 4.08
  • Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в SCOPUS - Q1 - Формула: 12/корень квадратный из Nавторов = 12/корень квадратный из 6 (2.4495) = 4.9
Количество соавторов публикации - 6
Публикация не попадает под расчет КБПР
  • Горбунов Р. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(6*1) = 0
  • Фам К. Н.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(6*1) = 0
Статья в периодическом издании

Protocol for biomass and carbon storage estimation in tropical rainforests via remote sensing imagery

WoS 1.300/Q4 SCOPUS 0.925/Q1
DOI https://doi.org/10.1016/j.xpro.2025.104346
Язык Английский
Журнал STAR Protocols

ISSN: —; Онлайн ISSN: 2666-1667
Год 2026
Выходные данные том: 7; выпуск: 1; статья: 104346; страниц (электронный ресурс): 22
Авторы
  1. Ngo D. T.
    Institute of Tropical Ecology, Joint Vietnam-Russia Tropical Science and Technology Research Center, No. 63, Nguyen Van Huyen Street, Cau Giay District, Hanoi, Vietnam (vnm)
  2. Nguyen H. D.
    Institute of Tropical Ecology, Joint Vietnam-Russia Tropical Science and Technology Research Center, No. 63, Nguyen Van Huyen Street, Cau Giay District, Hanoi, Vietnam (vnm)
  3. Viet Nguyen H. H.
    Forest Inventory and Planning Institute (FIPI), Ngoc Hoi Street, Vinh Quynh Commune, Thanh Tri District, Hanoi, Vietnam (vnm)
  4. Dang N. T.
    University of Science, Vietnam National University, No. 334, Nguyen Trai Street, Thanh Xuan District, Hanoi, Vietnam (vnm)
  5. Горбунов Р. В. (Gorbunov R.)
  6. Фам К. Н. (Pham C. N.)
Даты Опубликована онлайн: 23.01.2026
Абстракт Here, we present a protocol for estimating biomass and carbon sequestration in tropical rainforests. We describe steps for combining remotely sensed data from Sentinel-2 imagery with data collected from standard field surveys. This protocol provides a cost-effective and time-efficient solution for large-scale forest resource assessments. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Dang et al.[1].
Ключевые слова: earth sciences, environmental sciences, plant sciences
Сведения о финансировании, указанные в публикации This study was carried out within the framework of E-1.3, “Studying the functioning and dynamics of landscapes in Central and Southern Vietnam under anthropogenic pressure and climate change, in order to establish scientific principles for their rational utilization” of Joint Vietnam-Russia Tropical Science and Technology Research Center and IBSS state research assignment “Studying the features of the functioning and dynamics of subtropical and tropical coastal ecosystems under the climate change and anthropogenic load using remote sensing, cloud information processing, and machine learning to create a scientific basis for their rational use,” registration number: 124030100030-0.
URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266616672500752X
Дополнительные сведения
IBSS 155

Запись создана: 02-02-2026 17:37
Последнее изменение: 13-03-2026 10:38

Страница журнала в E-library
Библиографическая ссылка:
Ngo D. T., Nguyen H. D., Viet Nguyen H. H., Dang N. T., Gorbunov R., Pham C. N. Protocol for biomass and carbon storage estimation in tropical rainforests via remote sensing imagery // STAR Protocols. 2026. Vol. 7, iss. 1. Art. no. 104346 (22 p.). https://doi.org/10.1016/j.xpro.2025.104346
[WoS 1.300/Q4][SCOPUS 0.925/Q1]
Экспертное заключение: № 89, 2026
Белый список
Уровень БС
Индексация на момент включения в базу:
Web of Science
Статус
Да
Импакт-фактор/Квартиль(год)
1.300/Q4 (2024)
Идентификатор
001677587000001
SCOPUS
Статус
Да
Импакт-фактор/Квартиль(год)
0.925/Q1 (2024)
Идентификатор
2-s2.0-105028336114
РИНЦ
Статус
Нет
ID
88872409
EDN
QNTCEC

В публикации указано госзадание:

№ 124030100030-0 «Изучение особенностей функционирования и динамики субтропических и тропических прибрежных экосистем в условиях изменения климата и антропогенной нагрузки с использованием методов дистанционных исследований, технологий облачной обработки информации и машинного обучения для создания научных основ их рационального использования»