Балл 4.24
Число соавторов публикации - 8
Целевой показатель госзадания:
Целевой показатель госзадания:
- Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в WEB of Science (WoS) - Q3 - Формула: 12/корень квадратный из Nавторов = 12/корень квадратный из 8 (2.8284) = 4.24
- Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в SCOPUS - Q2 - Формула: 10/корень квадратный из Nавторов = 10/корень квадратный из 8 (2.8284) = 3.54
КБПР (методика 2025 г.) = 10
Количество соавторов публикации - 8
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 2, K=10
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 2, K=10
-
Никифорова А. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25 -
Табунщик В. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25 -
Вышкваркова Е. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25 -
Горбунов Р. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25 -
Горбунова Т. Ю.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25 -
Дрыгваль А. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25 -
Фам К. Н.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25 -
Келип А. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25
Статья в периодическом издании
Analysis of Air Pollution in the Orontes River Basin in the Context of the Armed Conflict in Syria (2019–2024) Using Remote Sensing Data and Geoinformation Technologies
| DOI | https://doi.org/10.3390/atmos17010115 |
|---|---|
| Язык | Английский |
| Журнал | Atmosphere ISSN: —; Онлайн ISSN: 2073-4433 |
| Год | 2026 |
| Выходные данные | том: 17; номер: 1; статья: 115; страниц (электронный ресурс): 32 |
| Авторы | |
| Даты |
Поступила в редакцию: 17.11.2025 После доработки: 07.01.2026 Принята к публикации: 16.01.2026 Опубликована: 22.01.2026 |
| Абстракт | Rapid urbanization and anthropogenic activities have led to a significant deterioration of air quality, adversely affecting human health and ecosystems. The study of transboundary river basins, where air pollution is exacerbated by political and socio-economic factors, is of particular relevance. This paper presents the results of an analysis of the spatiotemporal distribution of pollutants (Aerosol Index (AI), Methane (CH4), Carbon Monoxide (CO), Formaldehyde (HCHO), Nitrogen Dioxide (NO2), Ozone (O3), Sulfur Dioxide (SO2)) in the ambient air within the Orontes River basin across Lebanon, Syria, and Turkey for the period 2019–2024. The research is based on satellite monitoring data (Copernicus Sentinel-5P), processed using the Google Earth Engine (GEE) cloud-based platform and GIS technologies (ArcGIS 10.8). The dynamics of population density (LandScan) and the impact of military operations in Syria on air quality were additionally analyzed using media content analysis. The results showed that the highest concentrations of pollutants were recorded in Syria, which is associated with the destruction of infrastructure, military operations, and unregulated emissions. The main sources of pollution were: explosions, fires, and destruction during the conflict (aerosols, CO, NO2, SO2); methane (CH4) leaks from damaged oil and gas facilities; the use of low-quality fuels and waste burning. Atmospheric circulation contributed to the eastward transport of pollutants, minimizing their spread into Lebanon. Population density dynamics are related to changes in concentrations of pollutants (e.g., nitrogen dioxide). The results of the study highlight the need for international cooperation to monitor and reduce air pollution in transboundary regions, especially in the context of armed conflicts. The obtained data can be used to develop measures to improve the environmental situation and protect public health. Ключевые слова: air pollution, Orontes River, Sentinel-5P, armed conflict, transboundary basin, GIS analysis |
| Сведения о финансировании, указанные в публикации | This work was carried out within the framework of IBSS state research assignment «Studying the features of the functioning and dynamics of subtropical and tropical coastal ecosystems under the climate change and anthropogenic load using remote sensing, cloud information processing, and machine learning to create a scientific basis for their rational use» (No. 124030100030-0). |
| URL | https://www.mdpi.com/2073-4433/17/1/115 |
| Дополнительные сведения |
Запись создана: 27-01-2026 14:43
Последнее изменение: 13-03-2026 10:29
Библиографическая ссылка:
Nikiforova A., Tabunshchik V., Vyshkvarkova E., Gorbunov R., Gorbunova T., Drygval A., Pham C. N., Kelip A. Analysis of Air Pollution in the Orontes River Basin in the Context of the Armed Conflict in Syria (2019–2024) Using Remote Sensing Data and Geoinformation Technologies // Atmosphere. 2026. Vol. 17, iss. 1. Art. no. 115 (32 p.). https://doi.org/10.3390/atmos17010115
[WoS 2.300/Q3][SCOPUS 0.633/Q2][БС 2]
Nikiforova A., Tabunshchik V., Vyshkvarkova E., Gorbunov R., Gorbunova T., Drygval A., Pham C. N., Kelip A. Analysis of Air Pollution in the Orontes River Basin in the Context of the Armed Conflict in Syria (2019–2024) Using Remote Sensing Data and Geoinformation Technologies // Atmosphere. 2026. Vol. 17, iss. 1. Art. no. 115 (32 p.). https://doi.org/10.3390/atmos17010115
[WoS 2.300/Q3][SCOPUS 0.633/Q2][БС 2]
Экспертное заключение: № 11, 2026
Белый список
Индексация на момент включения в базу:- Уровень БС
- 2
Web of Science
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 2.300/Q3 (2024)
- Идентификатор
- 001669988900001
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 0.633/Q2 (2024)
- Идентификатор
- 2-s2.0-105028655509
В публикации указано госзадание:
№ 124030100030-0 «Изучение особенностей функционирования и динамики субтропических и тропических прибрежных экосистем в условиях изменения климата и антропогенной нагрузки с использованием методов дистанционных исследований, технологий облачной обработки информации и машинного обучения для создания научных основ их рационального использования»