SCI-INFO
SCI-INFO
База результатов деятельности
научных работников ФИЦ ИнБЮМ
Научно-информационный отдел ФИЦ ИнБЮМ
+7 8692 54-55-50
sci-info@ibss-ras.ru

Число соавторов публикации - 6
Целевой показатель госзадания:
  • Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в WEB of Science (WoS) - Q1 - Формула: 30/корень квадратный из Nавторов = 30/корень квадратный из 6 (2.4495) = 12.25
  • Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в SCOPUS - Q1 - Формула: 12/корень квадратный из Nавторов = 12/корень квадратный из 6 (2.4495) = 4.9
Количество соавторов публикации - 6
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 1, K=20
  • Ефимова Т. В.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(6*2) = 1.667
  • Чурилова Т. Я.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(6*2) = 1.667
  • Бучельников А. С.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(6*2) = 1.667
  • Моисеева Н. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(6*1) = 3.333
  • Скороход Е. Ю.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(6*2) = 1.667
Статья в периодическом издании

Phytoplankton primary production in the shelf waters near the Kamchatka Peninsula

WoS 2.600/Q1 SCOPUS 0.833/Q1 БС 1
DOI https://doi.org/10.1016/j.ecss.2025.109675
Язык Английский
Журнал Estuarine, Coastal and Shelf Science

ISSN: 0272-7714; Онлайн ISSN: 1096-0015
Год 2026
Выходные данные том: 329; статья: 109675; страниц (электронный ресурс): 13
Авторы
  1. Ефимова Т. В. (Efimova T.)
    Доп. аффилиация: Laboratory of Ecology and Evolutionary Biology of Aquatic Organisms, Institute of the World Ocean, Far Eastern Federal University, 10 Ajax Bay, Russky Island, Vladivostok, 690922, Russian Federation (ru)
  2. Чурилова Т. Я. (Churilova T.)
    Доп. аффилиация: Laboratory of Ecology and Evolutionary Biology of Aquatic Organisms, Institute of the World Ocean, Far Eastern Federal University, 10 Ajax Bay, Russky Island, Vladivostok, 690922, Russian Federation (ru)
  3. Бучельников А. С. (Buchelnikov A.)
    Доп. аффилиация: Department of Physics, Institute for Advanced Studies, Sevastopol State University, 33 Universitetskaya str., Sevastopol, 299053, Russian Federation (ru)
  4. Моисеева Н. А. (Moiseeva N.)
  5. Скороход Е. Ю. (Skorokhod E.)
    Доп. аффилиация: Laboratory of Ecology and Evolutionary Biology of Aquatic Organisms, Institute of the World Ocean, Far Eastern Federal University, 10 Ajax Bay, Russky Island, Vladivostok, 690922, Russian Federation (ru)
  6. Salyuk P.
    Laboratory for Satellite Oceanography and Laser Sensing, V.I. Ilichev Pacific Oceanological Institute Far Eastern Branch Russian Academy of Sciences, 43 Baltiyskaya str., Vladivostok, 690041, Russian Federation (ru)
Даты Поступила в редакцию: 16.12.2025
Принята к публикации: 20.12.2025
Опубликована онлайн: 20.12.2025
Абстракт This study is aimed to analyze variability in primary production (PP) measured with full spectral method and to assess effect of the environment factors on both phytoplankton absorption and quantum yield as production variability drivers in the shelf waters of the Kamchatka Peninsula in August–September 2023. The PP varied highly due to change of chlorophyll-a concentration (Chl-a) and Chl-a specific photosynthesis rate (PB). The PB was associated mainly with light-induced variation in quantum yield (φ). Intensity and spectral features of light influence significantly wavelength-weighted Chl-a specific absorption coefficient by phytoplankton pigments, whereas they have little effect on this coefficient for photosynthetic pigments and, therefore, little effect on PB. High surface insolation led to an appearance of subsurface PB maximum caused by the φ photoinhibition. The surface PP and Chl-a decreased within an order of magnitude from shallow coastal waters to off-shore. The highest Chl-a and PP was measured in the Avacha bay due to nutrient supply with river run off. The surface PP vs. Chl-a relationship was revealed. It can be applied for the operational PP assessment in the shelf waters near the Kamchatka Peninsula in summer based on in situ or remote sensing Chl-a data.
Ключевые слова: phytoplankton primary production, spectral approach, quantum yield, phytoplankton absorption, the North Pacific, the Sea of Okhotsk
Сведения о финансировании, указанные в публикации Sampling during the scientific cruise was carried out within the framework of the scientific and educational Floating University Program (agreement No. 075-01593-23-06), data processing and quality analysis, primary analysis of the environment factors were carried out within the framework of the state assignment of the A.O. Kovalevsky Institute of Biology of the Southern Seas No. 124030100106-2, the study of photosynthetic characteristics variability was financed by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, project No. FZNS-2024-0037.
URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272771425005530
Дополнительные сведения
IBSS 155

Запись создана: 27-01-2026 12:28
Последнее изменение: 13-03-2026 10:46

Страница журнала в E-library
Библиографическая ссылка:
Efimova T., Churilova T., Buchelnikov A., Moiseeva N., Skorokhod E., Salyuk P. Phytoplankton primary production in the shelf waters near the Kamchatka Peninsula // Estuarine, Coastal and Shelf Science. 2026. Vol. 329. Art. no. 109675 (13 p.). https://doi.org/10.1016/j.ecss.2025.109675
[WoS 2.600/Q1][SCOPUS 0.833/Q1][БС 1]
Экспертное заключение: № 565, 2025
Белый список
Уровень БС
1
Индексация на момент включения в базу:
Web of Science
Статус
Да
Импакт-фактор/Квартиль(год)
2.600/Q1 (2024)
Идентификатор
001656183000001
SCOPUS
Статус
Да
Импакт-фактор/Квартиль(год)
0.833/Q1 (2024)
Идентификатор
2-s2.0-105026006288
РИНЦ
Статус
Нет
ID
88650162
EDN
EZQBFH

В публикации указано госзадание:

№ 124030100106-2 «Исследование региональных особенностей биооптических показателей водоемов как основы дешифрования данных дистанционного зондирования для оценки мультимасштабной изменчивости первично-продукционных характеристик пелагических экосистем»