Балл 1.06
Число соавторов публикации - 2
Целевой показатель госзадания:
Целевой показатель госзадания:
- Рецензируемые научные статьи в сериальных изданиях (периодических и продолжающихся), индексируемых в РИНЦ - Формула: 1.5/(корень квадратный из Nавторов) = 1.5/(корень квадратный из 2) (1.4142) = 1.06
КБПР (методика 2025 г.) = 0
Количество соавторов публикации - 2
Публикация не попадает под расчет КБПР
Публикация не попадает под расчет КБПР
-
Кузнецов А. В.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(2*2) = 0
Статья в периодическом издании
Анализ динамики экосистемы Чёрного моря на основе агентно-ориентированного моделирования
РИНЦ 0.096
| DOI | |
|---|---|
| Язык | Русский |
| Журнал | Актуальные вопросы биологической физики и химии ISSN: 2499-9962; Онлайн ISSN: – |
| Год | 2025 |
| Выходные данные | том: 10; номер: 1; страницы: 86-92 |
| Авторы | |
| Даты |
Поступила в редакцию: 12.07.2025 |
| Абстракт | Представлен комплексный анализ динамики экосистемы Чёрного моря на основе агентно-ориентированного моделирования с использованием методов временного анализа, включая коэффициент Хёрста. В рамках моделирования применена экологическая модель на языке Python с элементами стохастики, позволяющая исследовать динамику ключевых компонентов системы: растворимое органическое вещество (РОВ), бактерии, фитопланктон, зоопланктон, планктофаги, хищные рыбы и медузы. Результаты показывают формирование устойчивых пространственно- временных паттернов, аналогичных природным, и выявляют иерархию компонентов, где базовые биохимические процессы (РОВ и бактерии) демонстрируют наибольшую устойчивость, а фитопланктон – максимальную чувствительность к возмущениям. Высокие значения коэффициента Хёрста (> 0,96) свидетельствуют о сильной персистентности системы, что подтверждается статистическими критериями. Полученные данные позволяют сделать вывод о высокой стабильности экосистемы Чёрного моря и её чувствительности к изменениям в уровнях первичных продуцентов, что важно для мониторинга и сохранения морского биоразнообразия. Работа расширяет методы оценки устойчивости морских экосистем и демонстрирует возможность использования агентных моделей и анализа долгосрочной памяти для изучения динамики сложных экологических систем Ключевые слова: агентное моделирование, динамика систем, коэффициент Хёрста, Чёрное море, морская экология, временной анализ |
| Сведения о финансировании, указанные в публикации | Работа выполнена в соответствии с проектом Сириус.Лето и в рамках Госзаданий ФИЦ ИнБЮМ РАН по темам № 124030100100-0 и № 124022400152-1. |
| URL | |
| Дополнительные сведения |
Запись создана: 25-11-2025 15:50
Последнее изменение: 13-03-2026 10:59
Библиографическая ссылка:
Барановский А. А., Кузнецов А. В. Анализ динамики экосистемы Чёрного моря на основе агентно-ориентированного моделирования // Актуальные вопросы биологической физики и химии. 2025. Т. 10, № 1. С. 86-92.
[РИНЦ 0.096]
Барановский А. А., Кузнецов А. В. Анализ динамики экосистемы Чёрного моря на основе агентно-ориентированного моделирования // Актуальные вопросы биологической физики и химии. 2025. Т. 10, № 1. С. 86-92.
[РИНЦ 0.096]
Экспертное заключение: № 525, 2025
Белый список
Индексация на момент включения в базу:- Уровень БС
- –
Web of Science
- Статус
- Нет
- Статус
- Нет
В публикации указано госзадание:
№ 124022400152-1 «Комплексное исследование механизмов функционирования морских биотехнологических комплексов с целью получения биологически активных веществ из гидробионтов»