SCI-INFO
SCI-INFO
База результатов деятельности
научных работников ФИЦ ИнБЮМ
Научно-информационный отдел ФИЦ ИнБЮМ
+7 8692 54-55-50
sci-info@ibss-ras.ru

Число соавторов публикации - 8
Целевой показатель госзадания:
  • Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в WEB of Science (WoS) - Q2 - Формула: 20/корень квадратный из Nавторов = 20/корень квадратный из 8 (2.8284) = 7.07
  • Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в SCOPUS - Q2 - Формула: 10/корень квадратный из Nавторов = 10/корень квадратный из 8 (2.8284) = 3.54
Количество соавторов публикации - 8
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 2, K=10
  • Серых И. В.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*2) = 0.625
  • Крашенинникова С. Б.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25
  • Сафонова М. С.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25
  • Горбунова Т. Ю.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25
  • Горбунов Р. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(8*1) = 1.25
Статья в периодическом издании

Analysis of Near-Surface Air Temperature Trends in Brazil Region Using Meteorological Station Data, ERA5 Reanalysis, and CMIP6 Models

WoS 3.200/Q2 SCOPUS 0.788/Q2 БС 2
DOI https://doi.org/10.3390/cli13110235
Язык Английский
Журнал Climate

ISSN: —; Онлайн ISSN: 2225-1154
Год 2025
Выходные данные том: 13; выпуск: 11; статья: 235; страниц (электронный ресурс): 23
Авторы
  1. Серых И. В. (Serykh I.)
    Shirshov Institute of Oceanology of Russian Academy of Sciences, 117997 Moscow, Russia (ru)
    ФИЦ «Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН»
  2. Крашенинникова С. Б. (Krasheninnikova S.)
  3. Сафонова М. С. (Safonova M.)
  4. Горбунова Т. Ю. (Gorbunova T.)
  5. Горбунов Р. В. (Gorbunov R.)
  6. Miranda F.
    Programa de Engenharia Ambiental, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro 21941-909, Brazil (bra)
  7. Krykhtine F. L. P.
    Escola Politécnica, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro 21941-909, Brazil (bra)
  8. Rezende O. M.
    Programa de Engenharia Ambiental, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro 21941-909, Brazil (bra)
    Escola Politécnica, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro 21941-909, Brazil (bra)
    Mestrado Profissional em Arquitetura Paisagística, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro 21941-909, Brazil (bra)
Даты Поступила в редакцию: 24.09.2025
После доработки: 06.11.2025
Принята к публикации: 11.11.2025
Опубликована: 17.11.2025
Абстракт In view of global climate change, studies on long-term changes in Near-Surface Air Temperature (NSAT) in the Brazil region are highly relevant. Climate warming requires the government to develop various adaptation strategies to these changes in order to maintain marine and terrestrial ecosystems in a stable state. Pearson correlation analysis, with significance assessment of the obtained results, was used to analyze NSAT data from 39 weather stations, along with the ERA5 reanalysis dataset and 33 CMIP6 models, for the different SSP scenarios of greenhouse gas emissions in the Brazil region (10° N–40° S; 75–25° W). The increase in NSAT of the Brazil region for 1964–2023 was 0.4 ± 0.2 °C based on meteorological stations and 0.3 ± 0.1 °C based on the ERA5 reanalysis. NSAT by ERA5 data changed little from 1940 to 1970, after which a relatively rapid increase began at a rate of +0.18 °C/10 years. The increase in NSAT for the period 1940–2023 was 0.66 ± 0.17 °C based on the CMIP6 model ensemble. The CMIP6 models show the increase in the average NSAT across the region of 0.75–1.08 °C from 1994–2023 to 2024–2053. The average NSAT in the region under the SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, and SSP5-8.5 scenarios shows an increase of 1.05, 1.89, 2.75, and 3.53 °C by the end of the 21st century, respectively. Moreover, NSAT over land in the study region is increasing faster than over the ocean. According to the CMIP6 ensemble, NSAT over land in the Brazil region increased by an average of 0.6–1.0 °C from 1940–1969 to 1994–2023, while over the ocean near the Brazilian coastline it increased by approximately 0.5 °C. From 1994–2023 to 2070–2099, the projected warming over land is expected to be 1.0–1.4, 1.6–2.6, 2.4–3.8, and 3.2–5.0 °C for the SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, and SSP5-8.5 scenarios, respectively. Over the ocean, however, the estimated warming is substantially smaller—from 0.8 to 2.8 °C, depending on the SSP scenario, which may be explained by the stabilizing role of the ocean.
Ключевые слова: climate warming, air temperature, SSP projections, CMIP6 models
Сведения о финансировании, указанные в публикации This research was funded by the MSHE under project No. 075-15-2024-657 and CNPq under project No. 440048/2024-9.
URL https://www.mdpi.com/2225-1154/13/11/235
Дополнительные сведения
IBSS 155

Запись создана: 19-11-2025 11:13
Последнее изменение: 21-01-2026 12:08

Страница журнала в E-library
Библиографическая ссылка:
Serykh I., Krasheninnikova S., Safonova M., Gorbunova T., Gorbunov R., Miranda F., Krykhtine F. L. P., Rezende O. M. Analysis of Near-Surface Air Temperature Trends in Brazil Region Using Meteorological Station Data, ERA5 Reanalysis, and CMIP6 Models // Climate. 2025. Vol. 13, iss. 11. Art. no. 235 (23 p.). https://doi.org/10.3390/cli13110235
[WoS 3.200/Q2][SCOPUS 0.788/Q2][БС 2]
Экспертное заключение: № 492, 2025
Белый список
Уровень БС
2
Индексация на момент включения в базу:
Web of Science
Статус
Да
Импакт-фактор/Квартиль(год)
3.200/Q2 (2024)
Идентификатор
001623494800001
SCOPUS
Статус
Да
Импакт-фактор/Квартиль(год)
0.788/Q2 (2024)
Идентификатор
2-s2.0-105023584758
РИНЦ
Статус
Нет
ID
83227794
EDN
RBDUBV