SCI-INFO
SCI-INFO
База результатов деятельности
научных работников ФИЦ ИнБЮМ
Научно-информационный отдел ФИЦ ИнБЮМ
+7 8692 54-55-50
sci-info@ibss-ras.ru

Число соавторов публикации - 8
Целевой показатель госзадания:
  • Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в WEB of Science (WoS) - Q2 - Формула: 20/корень квадратный из Nавторов = 20/корень квадратный из 8 (2.8284) = 7.07
  • Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в SCOPUS - Q1 - Формула: 12/корень квадратный из Nавторов = 12/корень квадратный из 8 (2.8284) = 4.24
Количество соавторов публикации - 8
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 1, K=20
  • Табунщик В. А.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(8*2) = 1.25
  • Никифорова А. А.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(8*2) = 1.25
  • Линёва Н. П.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(8*2) = 1.25
  • Горбунов Р. В.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(8*2) = 1.25
  • Горбунова Т. Ю.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(8*2) = 1.25
  • Фам К. Н.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
    формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(8*2) = 1.25
Статья в периодическом издании

Uncovering Anthropogenic Changes in Small- and Medium-Sized River Basins of the Southwestern Caspian Sea Watershed: Global Information System and Remote Sensing Analysis Using Satellite Imagery and Geodatabases

WoS 3.000/Q2 SCOPUS 0.752/Q1 БС 1
DOI https://doi.org/10.3390/w17132031
Язык Английский
Журнал Water

ISSN: 2073-4441; Онлайн ISSN: –
Год 2025
Выходные данные том: 17; номер: 13; статья: 2031; страниц (электронный ресурс): 50
Авторы
  1. Табунщик В. А. (Tabunshchik V.)
    Доп. аффилиация: Department of Ecology and Environmental Management, Millionshchikov Grozny State Oil Technical University, 364024 Grozny, Russia (ru)
  2. Никифорова А. А. (Nikiforova A.)
    Доп. аффилиация: Department of Ecology and Environmental Management, Millionshchikov Grozny State Oil Technical University, 364024 Grozny, Russia (ru)
  3. Линёва Н. П. (Lineva N.)
    Доп. аффилиация: Department of Ecology and Environmental Management, Millionshchikov Grozny State Oil Technical University, 364024 Grozny, Russia (ru)
  4. Горбунов Р. В. (Gorbunov R.)
    Department of Ecology and Environmental Management, Millionshchikov Grozny State Oil Technical University, 364024 Grozny, Russia (ru)
    ФИЦ «Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН»
  5. Горбунова Т. Ю. (Gorbunova T.)
    Доп. аффилиация: Department of Ecology and Environmental Management, Millionshchikov Grozny State Oil Technical University, 364024 Grozny, Russia (ru)
  6. Kerimov I.
    Department of Ecology and Environmental Management, Millionshchikov Grozny State Oil Technical University, 364024 Grozny, Russia (ru)
  7. Nasiri A.
    Firouzabad Higher Education Center, Shiraz University of Technology, Shiraz 71557-13876, Iran (irn)
  8. Фам К. Н. (Pham C. N.)
    Доп. аффилиация: Department of Ecology and Environmental Management, Millionshchikov Grozny State Oil Technical University, 364024 Grozny, Russia (ru)
Даты Поступила в редакцию: 20.05.2025
После доработки: 26.06.2025
Принята к публикации: 02.07.2025
Опубликована: 06.07.2025
Абстракт This study investigates the anthropogenic transformation of small- and medium-sized river basins within the Caspian Sea catchment. The basins of seven rivers—Sunzha, Sulak, Ulluchay, Karachay, Atachay, Haraz, and Gorgan—were selected as key study areas. For both the broader Caspian region, particularly its southwestern sector, and the selected study sites, trends in land cover types were analyzed, natural resource use practices were assessed, and population density dynamics were examined. Furthermore, a range of indices were calculated to quantify the degree of anthropogenic transformation, including the coefficient of anthropogenic transformation, the land degradation index, the urbanity index, the degree of anthropogenic transformation, coefficients of absolute and relative tension of the ecological and economic balance, and the natural protection coefficient. The study was conducted using geoinformation research methods and sets of geodata databases—the global LandScan population density database, the GHS Population Grid database, the ESRI land cover type dynamics database, and OpenStreetMap (OSM) data. The analysis was performed using the geoinformation programs QGIS and ArcGIS, and a large amount of literary and statistical data was additionally analyzed. It is shown that within the studied region, there has been a decrease in the number and density of the population, as a result of which the territories of river basins are experiencing an increasing anthropogenic impact, the woody type of land cover is decreasing, and the agricultural type is increasing. The most anthropogenically transformed river basins are Karachay, Haraz, and Gorgan.
Ключевые слова: Caspian Sea, basin, GIS, anthropogenic transformation, population density, land cover, natural management
Сведения о финансировании, указанные в публикации This work was carried out within the framework of a large scientific project “Dynamics of the geoecological state of the mountain river basins of the North-Eastern Caucasus, Azerbaijan, and Iran under conditions of climate change and growing anthropogenic load” (Agreement of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation No. 075-15-2024-644).
URL https://www.mdpi.com/2073-4441/17/13/2031
Дополнительные сведения
IBSS 155

Запись создана: 15-07-2025 10:19
Последнее изменение: 17-04-2026 15:16

Страница журнала в E-library
Библиографическая ссылка:
Tabunshchik V., Nikiforova A., Lineva N., Gorbunov R., Gorbunova T., Kerimov I., Nasiri A., Pham C. N. Uncovering Anthropogenic Changes in Small- and Medium-Sized River Basins of the Southwestern Caspian Sea Watershed: Global Information System and Remote Sensing Analysis Using Satellite Imagery and Geodatabases // Water. 2025. Vol. 17, iss. 13. Art. no. 2031 (50 p.). https://doi.org/10.3390/w17132031
[WoS 3.000/Q2][SCOPUS 0.752/Q1][БС 1]
Экспертное заключение: № 261, 2025
Белый список
Уровень БС
1
Индексация на момент включения в базу:
Web of Science
Статус
Да
Импакт-фактор/Квартиль(год)
3.000/Q2 (2024)
Идентификатор
001526144200001
SCOPUS
Статус
Да
Импакт-фактор/Квартиль(год)
0.752/Q1 (2024)
Идентификатор
2-s2.0-105010499338
РИНЦ
Статус
Нет
ID
82726904
EDN
LXDHOZ