Балл 0
Дата внесения публикации в базу 10-04-2025 16:39 не попадает в период стимулирования 01-06-2025 – 31-05-2026
КБПР (методика 2025 г.) = 5
Количество соавторов публикации - 4
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 3, K=5
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 3, K=5
-
Сафонова М. С.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 5/(4*1) = 1.25 -
Горбунов Р. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 5/(4*1) = 1.25 -
Табунщик В. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 5/(4*1) = 1.25 -
Горбунова Т. Ю.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 5/(4*1) = 1.25
Статья в периодическом издании
Прогноз динамики структуры растительного сообщества юго-восточных лесов Крыма в зависимости от сценариев изменения климата
РИНЦ 0.377 БС 3
| DOI | https://doi.org/10.25744/genb.2024.15.40.009 |
|---|---|
| Язык | Русский |
| Журнал | Грозненский естественнонаучный бюллетень ISSN: 2542-0496; Онлайн ISSN: – |
| Год | 2024 |
| Выходные данные | том: 9; номер: 4 (38); страницы: 73-81 |
| Авторы | |
| Даты |
Поступила в редакцию: 12.11.2024 Принята к публикации: 12.12.2024 |
| Абстракт | Изменение климата с точки зрения его влияния на мировую экономику является первопричиной разнонаправленных изменений во многих отраслях хозяйственной деятельности. Так же изменяющиеся климатические условия следует рассматривать не только как источник учащающихся стихийных бедствий, негативных последствий, но и как возможность использовать разнообразие климатических условий страны. Для описания потенциальных изменений климата и его влияния на структуру лесных экосистем Юго-Восточного Крыма в качестве ключевого участка выбран пушистодубовый лес. Имея на основе ранее проведенных мониторинговых измерений данные о микроклиматических условиях произрастания данных лесных сообществ, с помощью модели LPJ-GUESS спрогнозированы варианты их развития в зависимости от показателей изменения климата. Таким образом, на основе сценариев изменения климата были спрогнозированы основные показатели состояния и функционирования пушистодубового леса на протяжении ближайших 100 лет. При этом осуществимость того или иного сценария напрямую зависит от общей политики пользования ресурсов и контроля за природоохранными мероприятиями. В лучшем случае произойдет потепление на 1,5° С, что повлечет за собой незначительные изменения в экосистемах под самый конец прогнозируемого 100-летнего периода. А пятый сценарий дает предпосылки к смещению границ субтропической зоны (средиземноморского типа климата) на север, что подтверждается моделируемыми предпосылками появления тропической растительности. Ключевые слова: дубовый лес, изменение климата, прогноз, сценарии изменения климата |
| Сведения о финансировании, указанные в публикации | Работа выполнена в рамках темы госзадания, регистрационный номер: 124030100030-0. |
| URL | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80566279 |
| Дополнительные сведения |
Запись создана: 10-04-2025 16:39
Последнее изменение: 22-04-2025 11:20
Библиографическая ссылка:
Сафонова М. С., Горбунов Р. В., Табунщик В. А., Горбунова Т. Ю. Прогноз динамики структуры растительного сообщества юго-восточных лесов Крыма в зависимости от сценариев изменения климата // Грозненский естественнонаучный бюллетень. 2024. Т. 9, № 4 (38). С. 73-81. https://doi.org/10.25744/genb.2024.15.40.009
[РИНЦ 0.377][БС 3]
Сафонова М. С., Горбунов Р. В., Табунщик В. А., Горбунова Т. Ю. Прогноз динамики структуры растительного сообщества юго-восточных лесов Крыма в зависимости от сценариев изменения климата // Грозненский естественнонаучный бюллетень. 2024. Т. 9, № 4 (38). С. 73-81. https://doi.org/10.25744/genb.2024.15.40.009
[РИНЦ 0.377][БС 3]
Экспертное заключение: № 128, 2025
Белый список
Индексация на момент включения в базу:- Уровень БС
- 3
Web of Science
- Статус
- Нет
- Статус
- Нет
В публикации указано госзадание:
№ 124030100030-0 «Изучение особенностей функционирования и динамики субтропических и тропических прибрежных экосистем в условиях изменения климата и антропогенной нагрузки с использованием методов дистанционных исследований, технологий облачной обработки информации и машинного обучения для создания научных основ их рационального использования»