Балл 0
Дата внесения публикации в базу 26-02-2025 17:06 не попадает в период стимулирования 01-06-2025 – 31-05-2026
КБПР (методика 2025 г.) = 2.917
Количество соавторов публикации - 4
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 3, K=5
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 3, K=5
-
Дрыгваль А. В.: количество аффилиаций - 3, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 5/(4*3) = 0.417 -
Табунщик В. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 5/(4*1) = 1.25 -
Горбунова Т. Ю.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 5/(4*1) = 1.25
Статья в периодическом издании
Пространственно-временная динамика типов наземного покрова с использованием различных баз спутниковых данных на примере Юго-Восточного Крыма
РИНЦ 0.336 БС 3
| DOI | https://doi.org/10.21072/eco.2024.09.3.04 |
|---|---|
| Язык | Русский |
| Журнал | Биоразнообразие и устойчивое развитие ISSN: 2949-4583; Онлайн ISSN: – |
| Год | 2024 |
| Выходные данные | том: 9; выпуск: 3; страницы: 32-49 |
| Авторы | |
| Даты | |
| Абстракт | В настоящей работе проведён анализ изменения площадей типов наземного покрова Юго-Восточного Крыма (на территории в целом и отдельно по ландшафтным контурам) в динамике. Тематические карты типов наземного покрова были взяты из открытых баз пространственных данных: Globcover, ESRI Land Cover, Copernicus Global Land Cover, Land Cover CCI; рассмотрены преимущества и недостатки их использования. Показано, что Land Cover CCI и Globcover, имея самое низкое пространственное разрешение из всех баз данных, не позволяют увидеть мелкие элементы земельного покрова, которые важны для наблюдений за локальными процессами в ландшафтах, хотя Land Cover CCI имеет широкое временное покрытие территории (1992–2020 гг.). ESRI Land Cover подходит для такой задачи в силу своего пространственного разрешения. База данных Copernicus Global Land Cover не показала никакой динамики типов наземного покрова. Для выявления изменения типов наземного покрова в Юго-Восточном Крыму в сторону роста или снижения площадей был проведён факторный анализ рассматриваемых баз данных. Для сравнения баз спутниковых данных между собой был проведён дисперсионный анализ унифицированных до единой классификации данных о типах наземного покрова. Ключевые слова: типы наземного покрова, спутниковые базы данных, Юго-Восточный Крым, ландшафты, факторный анализ, дисперсионный анализ |
| Сведения о финансировании, указанные в публикации | Работа выполнена в рамках государственного задания ФИЦ ИнБЮМ по теме «Изучение особенностей функционирования и динамики субтропических и тропических прибрежных экосистем в условиях изменения климата и антропогенной нагрузки с использованием методов дистанционных исследований, технологий облачной обработки информации и машинного обучения для создания научных основ их рационального использования» (№ гос. регистрации 124030100030-0). Работа поддержана Программой стратегического академического лидерства РУДН. |
| URL | https://eco-ibss.ru/bio/article/view/223 |
| Дополнительные сведения |
Запись создана: 26-02-2025 17:06
Последнее изменение: 03-03-2025 10:09
Библиографическая ссылка:
Дрыгваль А. В., Дрыгваль П. В., Табунщик В. А., Горбунова Т. Ю. Пространственно-временная динамика типов наземного покрова с использованием различных баз спутниковых данных на примере Юго-Восточного Крыма // Биоразнообразие и устойчивое развитие. 2024. Т. 9, вып. 3. С. 32-49. https://doi.org/10.21072/eco.2024.09.3.04
[РИНЦ 0.336][БС 3]
Дрыгваль А. В., Дрыгваль П. В., Табунщик В. А., Горбунова Т. Ю. Пространственно-временная динамика типов наземного покрова с использованием различных баз спутниковых данных на примере Юго-Восточного Крыма // Биоразнообразие и устойчивое развитие. 2024. Т. 9, вып. 3. С. 32-49. https://doi.org/10.21072/eco.2024.09.3.04
[РИНЦ 0.336][БС 3]
Экспертное заключение: № 69, 2025
Белый список
Индексация на момент включения в базу:- Уровень БС
- 3
Web of Science
- Статус
- Нет
- Статус
- Нет
В публикации указано госзадание:
№ 124030100030-0 «Изучение особенностей функционирования и динамики субтропических и тропических прибрежных экосистем в условиях изменения климата и антропогенной нагрузки с использованием методов дистанционных исследований, технологий облачной обработки информации и машинного обучения для создания научных основ их рационального использования»


