Балл 0
Дата внесения публикации в базу 04-06-2024 11:10 не попадает в период стимулирования 01-06-2025 – 31-05-2026
КБПР (методика 2025 г.) = 0.833
Количество соавторов публикации - 6
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 3, K=5
Публикация в изданиях из Белого списка уровень: 3, K=5
-
Фам К. Н.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 5/(6*1) = 0.833
Статья в периодическом издании
The State of Mangrove Forest in Soc Trang Province, Vietnam Based on Satellite Imagery Between 2000–2020
| DOI | https://doi.org/10.26525/jtfs2024.36.2.224 |
|---|---|
| Язык | Английский |
| Журнал | Journal of Tropical Forest Science ISSN: 0128-1283; Онлайн ISSN: 2521-9847 |
| Год | 2024 |
| Выходные данные | том: 36; номер: 2; страницы: 224-236 |
| Авторы | |
| Даты |
Поступила в редакцию: 09.2023 Принята к публикации: 11.2023 |
| Абстракт | Mangroves are vital for coastal defense, controlling erosion and carbon storage, yet they're endangered by human actions. This study used Landsat remote sensing imagery to investigate changes in Soc Trang, Vietnam's mangrove cover from 2000 to 2020. The findings showed expansion in the region's mangrove area, with Vinh Chau township experiencing substantial growth. These findings reflected wider changes seen across Vietnam. Mangroves in Mekong Delta has been decelerating since 2013, alongside with mangrove increase, due to afforestation and reforestation efforts. This shows successful mangrove conservation policies in Soc Trang. In this study, a map displaying the province's current mangrove status was produced. Multi-temporal satellite imagery is an important key for planning, improving understanding and boosting the role of mangroves in ecosystem services. The shift from mangrove decrease to increase may result from protective and restoration efforts, calling for broader Southeast Asia analysis. Ключевые слова: Mangrove forests, remote sensing, land cover changes, Vietnam, land use change, environmental monitoring |
| Сведения о финансировании, указанные в публикации | This work was carried out within the framework of IBSS state research assignment, 'Studying the features of the functioning and dynamics of subtropical and tropical coastal ecosystems under the climate change and anthropogenic load using remote sensing, cloud information processing and machine learning to create a scientific basis for their rational use', (registration number: 124030100030-0). |
| URL | https://jtfs.frim.gov.my/jtfs/article/view/2725 |
| Дополнительные сведения |
Запись создана: 04-06-2024 11:10
Последнее изменение: 04-07-2024 10:34
Библиографическая ссылка:
Duong P. T., Nhung P. C., Sanh H. T., Ngoc-Tu N. T., Hau N. Q., Tuan P. V. The State of Mangrove Forest in Soc Trang Province, Vietnam Based on Satellite Imagery Between 2000–2020 // Journal of Tropical Forest Science. 2024. Vol. 36, no. 2. P. 224-236. https://doi.org/10.26525/jtfs2024.36.2.224
[WoS 0.900/Q3][SCOPUS 0.257/Q3][БС 3]
Duong P. T., Nhung P. C., Sanh H. T., Ngoc-Tu N. T., Hau N. Q., Tuan P. V. The State of Mangrove Forest in Soc Trang Province, Vietnam Based on Satellite Imagery Between 2000–2020 // Journal of Tropical Forest Science. 2024. Vol. 36, no. 2. P. 224-236. https://doi.org/10.26525/jtfs2024.36.2.224
[WoS 0.900/Q3][SCOPUS 0.257/Q3][БС 3]
Экспертное заключение: № 126, 2024
Белый список
Индексация на момент включения в базу:- Уровень БС
- 3
Web of Science
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 0.900/Q3 (2022)
- Идентификатор
- 001229105000001
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 0.257/Q3 (2023)
- Идентификатор
- 2-s2.0-85194370314
В публикации указано госзадание:
№ 124030100030-0 «Изучение особенностей функционирования и динамики субтропических и тропических прибрежных экосистем в условиях изменения климата и антропогенной нагрузки с использованием методов дистанционных исследований, технологий облачной обработки информации и машинного обучения для создания научных основ их рационального использования»