Identification of river basins within northwestern slope of Crimean Mountains using various digital elevation models (ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM)

Балл 0.96

Число соавторов публикации - 5
Целевой показатель госзадания:

Главы в рецензируемых научных монографиях, индексируемые в РИНЦ, и приравненные к ним - Формула: (Nапл*1.5)/корень квадратный из Nавторов = (1.436*1.5)/корень квадратный из 5 (2.2361) = 0.96

КБПР (данная функция работает в тестовом режиме) 0

Количество соавторов публикации - 5
Публикация не попадает под расчет КБПР

Табунщик В. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(5*1) = 0

Горбунов Р. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(5*1) = 0

Горбунова Т. Ю.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(5*2) = 0

Фам К. Н.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 0/(5*1) = 0

Глава в книге, монографии

Identification of river basins within northwestern slope of Crimean Mountains using various digital elevation models (ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM)

DOI
Язык	Английский
Глава	Identification of river basins within northwestern slope of Crimean Mountains using various digital elevation models (ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM)
В книге/монографии	Remote Sensing for Environmental Monitoring / Eds: S. I. Elmahdy, M. Marghany, J. Luo. Lausanne : Frontiers Media SA, 2024. P. 57–67
Авторы	Табунщик В. А. (Tabunshchik V.) Горбунов Р. В. (Gorbunov R.) Горбунова Т. Ю. (Gorbunova T.) Доп. аффилиация: Department of Subtropical and Tropical Ecology, Institute of Environmental Engineering, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), Moscow, Russia (ru) Фам К. Н. (Pham Cam Nhung) Ключкина А. А. ФИЦ «Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН»
Усл. п. л. / знаков^*	1.436 / 57457
Абстракт	Since the end of the 20th century, the use of geographic information systems and digital elevation models has reduced the time required for and improved the quality of morphometric analysis of the relief within river basins. However, researchers are constantly faced with the problem of choosing the most accurate and suitable digital terrain model for their task. Many global, regional, and local digital elevation models are available. In this study, we comparatively analyzed the accuracy of the ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM spatial datasets for the purpose of catchment basin modeling for the river basins of the northwestern slope of the Crimean Mountains (Zapadnyy Bulganak, Alma, Kacha, Belbek, and Chernaya Rivers) as an example. For each river basin, we calculated the systematic, root mean square, mean absolute, standard root mean square (Bessel’s correction), and centered mean absolute errors by comparing ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM data with a 1:100,000 topographic map within the considered river basins. We found the smallest error values for the Copernicus DEM and ALOS World 3D datasets; furthermore, we used the Copernicus DEM dataset to model the river basins and sub-basins of the northwestern slope of the Crimean Mountains. As a result, we identified these river basins and sub-basins for the Zapadnyy Bulganak, Alma, Kacha, Belbek, and Chernaya Rivers, which are represented by stream basins, valleys, gullies, and ravine systems.
Сведения о финансировании, указанные в публикации	The research was conducted within the framework of the research topic “Studying the spatial and temporal organisation of aquatic and terrestrial ecosystems in order to develop an operational monitoring system based on remote sensing data and GIS technologies. Registration number: 121040100327-3.” The RUDN University Strategic Academic Leadership Program supported this research

^* авторский печатный лист равен 40 000 печатных знаков (включая знаки препинания, цифры и пробелы между словами).

Запись создана: 26-02-2024 12:10
Последнее изменение: 26-02-2024 12:11

Библиографическая ссылка:
Tabunshchik V., Gorbunov R., Gorbunova T., Pham Cam Nhung, Klyuchkina A. Identification of river basins within northwestern slope of Crimean Mountains using various digital elevation models (ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM) // Remote Sensing for Environmental Monitoring / Eds: S. I. Elmahdy, M. Marghany, J. Luo. Lausanne : Frontiers Media SA, 2024. P. 57–67.

Экспертное заключение: № 212, 2023

Индексация на момент включения в базу:
Web of Science

Статус: Нет

SCOPUS

Статус: Нет

РИНЦ

Статус: Нет
ID: –
EDN: –

В публикации указано госзадание:

№ 121040100327-3 «Изучение пространственно-временной организации водных и сухопутных экосистем с целью развития системы оперативного мониторинга на основе данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий» (предыдущий номер АААА-А19-119061190081-9)