Identification of river basins within northwestern slope of Crimean Mountains using various digital elevation models (ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM)

Балл 8.94

Число соавторов публикации - 5
Целевой показатель госзадания:

Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в WEB of Science (WoS) - Q2 - Формула: 20/корень квадратный из Nавторов = 20/корень квадратный из 5 (2.2361) = 8.94

Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в SCOPUS - Q1 - Формула: 12/корень квадратный из Nавторов = 12/корень квадратный из 5 (2.2361) = 5.37

КБПР (данная функция работает в тестовом режиме) 9

Количество соавторов публикации - 5
Публикации в изданиях, индексируемых в Web of Science Core Collection: Q2, K=10

Табунщик В. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(5*1) = 2

Горбунов Р. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(5*1) = 2

Горбунова Т. Ю.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(5*2) = 1

Фам К. Н.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(5*1) = 2

Ключкина А. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 10/(5*1) = 2

Статья в периодическом издании

Identification of river basins within northwestern slope of Crimean Mountains using various digital elevation models (ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM)

WoS 2.900/Q2 SCOPUS 0.880/Q1

DOI	https://doi.org/10.3389/feart.2023.1218823
Язык	Английский
Журнал	Frontiers in Earth Science ISSN: —; Онлайн ISSN: 2296-6463
Год	2023
Выходные данные	Том: 11, Статья: 1218823, Страниц (электронный ресурс): 11
Авторы	Табунщик В. А. (Tabunshchik V.) Горбунов Р. В. (Gorbunov R.) Горбунова Т. Ю. (Gorbunova T.) Доп. аффилиация: Department of Subtropical and Tropical Ecology, Institute of Environmental Engineering, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), Moscow, Russia (ru) Фам К. Н. (Pham C. N.) Ключкина А. А. ФИЦ «Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН»
Даты	Поступила в редакцию: 08.05.2023 Принята к публикации: 30.06.2023 Опубликована: 13.07.2023
Абстракт	Since the end of the 20th century, the use of geographic information systems and digital elevation models has reduced the time required for and improved the quality of morphometric analysis of the relief within river basins. However, researchers are constantly faced with the problem of choosing the most accurate and suitable digital terrain model for their task. Many global, regional, and local digital elevation models are available. In this study, we comparatively analyzed the accuracy of the ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM spatial datasets for the purpose of catchment basin modeling for the river basins of the northwestern slope of the Crimean Mountains (Zapadnyy Bulganak, Alma, Kacha, Belbek, and Chernaya Rivers) as an example. For each river basin, we calculated the systematic, root mean square, mean absolute, standard root mean square (Bessel’s correction), and centered mean absolute errors by comparing ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM data with a 1:100,000 topographic map within the considered river basins. We found the smallest error values for the Copernicus DEM and ALOS World 3D datasets; furthermore, we used the Copernicus DEM dataset to model the river basins and sub-basins of the northwestern slope of the Crimean Mountains. As a result, we identified these river basins and sub-basins for the Zapadnyy Bulganak, Alma, Kacha, Belbek, and Chernaya Rivers, which are represented by stream basins, valleys, gullies, and ravine systems. Ключевые слова: GIS, digital elevation model, ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, SRTM, river, river basin
Сведения о финансировании, указанные в публикации	The research was conducted within the framework of the research topic “Studying the spatial and temporal organisation of aquatic and terrestrial ecosystems in order to develop an operational monitoring system based on remote sensing data and GIS technologies. Registration number: 121040100327-3.” The RUDN University Strategic Academic Leadership Program supported this research.
URL	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/feart.2023.1218823/full
Дополнительные сведения

Запись создана: 24-07-2023 11:37
Последнее изменение: 21-12-2023 14:14

Страница журнала в E-library

Библиографическая ссылка:
Tabunshchik V., Gorbunov R., Gorbunova T., Pham C. N., Klyuchkina A. Identification of river basins within northwestern slope of Crimean Mountains using various digital elevation models (ASTER GDEM, ALOS World 3D, Copernicus DEM, and SRTM DEM) // Frontiers in Earth Science. 2023. Vol. 11. Art. no. 1218823 (11 p.). https://doi.org/10.3389/feart.2023.1218823
[WoS 2.900/Q2][SCOPUS 0.880/Q1]

Экспертное заключение: № 212, 2023

Индексация на момент включения в базу:
Web of Science

Статус: Да
Импакт-фактор/Квартиль(год): 2.900/Q2 (2022)
Идентификатор: 001042244700001

SCOPUS

Статус: Да
Импакт-фактор/Квартиль(год): 0.880/Q1 (2022)
Идентификатор: 2-s2.0-85167343842

РИНЦ

Статус: Нет
ID: –
EDN: –

В публикации указано госзадание:

№ 121040100327-3 «Изучение пространственно-временной организации водных и сухопутных экосистем с целью развития системы оперативного мониторинга на основе данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий» (предыдущий номер АААА-А19-119061190081-9)