Балл 17.32
Число соавторов публикации - 3
Целевой показатель госзадания:
Целевой показатель госзадания:
- Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в WEB of Science (WoS) - Q1 - Формула: 30/корень квадратный из Nавторов = 30/корень квадратный из 3 (1.7321) = 17.32
- Рецензируемые научные статьи в периодических журналах, индексируемых в SCOPUS - Q1 - Формула: 12/корень квадратный из Nавторов = 12/корень квадратный из 3 (1.7321) = 6.93
КБПР (данная функция работает в тестовом режиме) 16.667
Количество соавторов публикации - 3
Публикации в изданиях, индексируемых в Web of Science Core Collection: Q1, K=20
Публикации в изданиях, индексируемых в Web of Science Core Collection: Q1, K=20
-
Табунщик В. А.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(3*1) = 6.667 -
Горбунов Р. В.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(3*1) = 6.667 -
Горбунова Т. Ю.: количество аффилиаций - 2, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 20/(3*2) = 3.333
Статья в периодическом издании
Unveiling Air Pollution in Crimean Mountain Rivers: Analysis of Sentinel-5 Satellite Images Using Google Earth Engine (GEE)
| DOI | https://doi.org/10.3390/rs15133364 |
|---|---|
| Язык | Английский |
| Журнал | Remote Sensing ISSN: —; Онлайн ISSN: 2072-4292 |
| Год | 2023 |
| Выходные данные | Том: 15, Выпуск: 13, Статья: 3364 , Страниц (электронный ресурс): 25 |
| Авторы | |
| Даты |
Поступила в редакцию: 24.05.2023 После доработки 28.06.2023 Принята к публикации: 28.06.2023 Опубликована: 30.06.2023 |
| Абстракт | This article presents an assessment of atmospheric pollutant concentrations based on state-of-the-art geoinformation research methods that utilize Sentinel-5 satellite imagery, the cloud computing platform Google Earth Engine (GEE), and ArcGIS 10.8 software. The spatial distributions of some pollutants (nitrogen dioxide, sulfur dioxide, formaldehyde, carbon monoxide, methane) in the atmosphere are analyzed on the example of the basins of the Zapadnyy Bulganak, Alma, Kacha, Belbek, and Chernaya rivers on the north-western slope of the Crimean Mountains. The concentrations of the average annual and average monthly values of pollutants for each catchment area are compared. The GEE (Google Earth Engine) platform is used for extracting annual and monthly average rasters of pollutant substances, while ArcGIS is utilized for enhanced data visualization and in-depth analytical processing. Background concentrations of pollutants within protected natural areas are calculated. By comparing the spatial and temporal distribution of pollutant values with the background concentrations within these protected areas, a complex index of atmospheric pollution is constructed. The spatial and temporal variability of nitrogen dioxide (NO2) concentrations has been thoroughly examined. Based on the regression analysis (R > 0.85), the field of values of the total amount of emissions (which are analyzed for only six points in the study area and in the surrounding areas) was restored on the basis of the spatial and temporal heterogeneity of the field of distribution of nitrogen dioxide values (NO2). Since air pollution can have negative consequences, both for human health and for the ecosystem as a whole, this study is of great importance for assessing the ecological situation within the river basins of the north-western slope of the Crimean Mountains. This work also contributes to a general understanding of the problem of gas emissions, whose study is becoming increasingly relevant. The aim of this research is to assess the potential application of Sentinel-5 satellite imagery for air quality assessment and pollution analysis within the river basins of the north-western slopes of the Crimean Mountains. The significance of this study lies in the innovative use of Sentinel-5 satellite imagery to investigate air pollution in extensive regions where a regular network of observation points is lacking. Ключевые слова: river, river basin, GIS, pollution, monitoring, Sentinel-5 |
| Сведения о финансировании, указанные в публикации | The research was conducted within the framework of the research topic of IBSS, registration number: 121040100327-3. The RUDN University Strategic Academic Leadership Program supported this research. |
| URL | https://www.mdpi.com/2072-4292/15/13/3364 |
| Дополнительные сведения |
Запись создана: 07-07-2023 06:41
Последнее изменение: 21-12-2023 14:14
Библиографическая ссылка:
Tabunschik V., Gorbunov R., Gorbunova T. Unveiling Air Pollution in Crimean Mountain Rivers: Analysis of Sentinel-5 Satellite Images Using Google Earth Engine (GEE) // Remote Sensing. 2023. Vol. 15, iss. 13. Art. no. 3364 (25 p.). https://doi.org/10.3390/rs15133364
[WoS 5.349/Q1][SCOPUS 1.136/Q1]
Tabunschik V., Gorbunov R., Gorbunova T. Unveiling Air Pollution in Crimean Mountain Rivers: Analysis of Sentinel-5 Satellite Images Using Google Earth Engine (GEE) // Remote Sensing. 2023. Vol. 15, iss. 13. Art. no. 3364 (25 p.). https://doi.org/10.3390/rs15133364
[WoS 5.349/Q1][SCOPUS 1.136/Q1]
Экспертное заключение: № 203, 2023
Индексация на момент включения в базу:
Web of Science
Web of Science
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 5.349/Q1 (2022)
- Идентификатор
- 001031058600001
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 1.136/Q1 (2022)
- Идентификатор
- 2-s2.0-85165168145
- Статус
- Нет
- ID
- –
- EDN
- –
В публикации указано госзадание:
№ 121040100327-3 «Изучение пространственно-временной организации водных и сухопутных экосистем с целью развития системы оперативного мониторинга на основе данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий» (предыдущий номер АААА-А19-119061190081-9)