Балл 0
Дата внесения публикации в базу 29-11-2022 12:32 не попадает в период стимулирования 01-06-2023 – 31-05-2024
КБПР (данная функция работает в тестовом режиме) 1
Количество соавторов публикации - 2
Публикации в изданиях, индексируемых в SCOPUS и не индексируемых в Web of Science, K=1
Публикации в изданиях, индексируемых в SCOPUS и не индексируемых в Web of Science, K=1
-
Баяндина Ю. С.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 1/(2*1) = 0.5 -
Кулешова О. Н.: количество аффилиаций - 1, вклад в КБПР публикации:
формула: K/(Nсоавторов*Nаффил) = 1/(2*1) = 0.5
Статья в периодическом издании
Computer methods for determining Mnemiopsis leidyi motility characteristics
| DOI | https://doi.org/10.21072/mbj.2022.07.4.01 |
|---|---|
| Язык | Английский |
| Журнал | Морской биологический журнал ISSN: 2499-9768; Онлайн ISSN: 2499-9776 |
| Год | 2022 |
| Выходные данные | Том: 7, Номер: 4, Страницы: 3-13 |
| Авторы | |
| Даты | |
| Абстракт | The paper considers capacities of common computer programs for analyzing the behavioral reactions to light of ctenophores, marine planktonic animals, under laboratory conditions. We showed that most image analysis programs do not automatically determine body contours of translucent objects, such as ctenophores. We developed a new method for determining basic motility characteristics of Mnemiopsis leidyi using ImageJ, Davinci Resolve video filters, and scripts written by the us. The developed method allows automatic calculating of such parameters as average and maximum speed, changes in direction of movement (locomotion vectors), and the percentage of time animals spend in certain regions of interest (ROI). The average speed of ctenophore movement was estimated in millimeter scale with high precision. The method is applicable for studying the behavior of various translucent marine animals. Computer scripts are available by request from the authors. Ключевые слова: Mnemiopsis leidyi, ctenophore, migration, motility characteristics, image analysis tools, ImageJ, wrMTrck_Batch, regions of interest (ROI), threshold |
| Сведения о финансировании, указанные в публикации | This work was carried out within the framework of IBSS state research assignment “Regularities of forma- tion and anthropogenic transformation of biodiversity and biological resources of the Sea of Azov–Black Sea basin and other areas of the World Ocean” (No. 121030100028-0). |
| URL | https://marine-biology.ru/mbj/article/view/364 |
| Дополнительные сведения |
Запись создана: 29-11-2022 12:32
Последнее изменение: 18-09-2023 13:55
Библиографическая ссылка:
Baiandina Iu. S., Kuleshova O. N. Computer methods for determining Mnemiopsis leidyi motility characteristics // Морской биологический журнал. 2022. Т. 7, № 4. С. 3-13. https://doi.org/10.21072/mbj.2022.07.4.01
[SCOPUS 0.189/Q4][РИНЦ 0.620]
Baiandina Iu. S., Kuleshova O. N. Computer methods for determining Mnemiopsis leidyi motility characteristics // Морской биологический журнал. 2022. Т. 7, № 4. С. 3-13. https://doi.org/10.21072/mbj.2022.07.4.01
[SCOPUS 0.189/Q4][РИНЦ 0.620]
Экспертное заключение: № 418, 2022
Индексация на момент включения в базу:
Web of Science
Web of Science
- Статус
- Нет
- Статус
- Да
- Импакт-фактор/Квартиль(год)
- 0.189/Q4 (2021)
- Идентификатор
- 2-s2.0-85148285925
Публикация отнесена к госзаданию:
№ 121030100028-0 «Закономерности формирования и антропогенная трансформация биоразнообразия и биоресурсов Азово-Черноморского бассейна и других районов Мирового океана» (предыдущий номер АААА-А18-118020890074-2)